MRO PROCUREMENT

让 AI 理解长尾物料,不用猜测替代关系

AI 基于型号、关键规格、设备位置、企业知识与历史供应记录形成建议;没有可靠依据时明确拒答。

分阶段接入

MRO 需求、逐行引用分析、人工采纳、供应商报价、采购单审批、到货承诺和分批收货当前可用,并支持 vendor-neutral API/Webhook Connector 对接外部供应链系统;具体 SRM/WMS/ERP 适配、可售库存入账和供应商应付仍需对应系统与领域 owner 确认。

MATERIAL CONTEXT

先建立有引用的物料上下文,再让 AI 辅助判断

关键词相似不代表可以替换。AI 建议必须关联型号、规格、设备位置、知识版本与验证依据。

物料记录

深沟球轴承 · 6205-2RS

关键规格
25 × 52 × 15 mm / 双面密封
使用位置
包装线 3 号驱动端
合格供应
2 家已核验供应商
替代关系
1 个条件替代型号,待工程确认
最近采购
2026-07-21 / 交期 4 天

AI OUTCOMES

采购团队获得的不是一个猜答案的聊天框

有依据的识别

关键规格、知识来源与替代条件随建议一起展示。

复用企业知识

历史供应、价格、交期和人工反馈进入授权上下文。

可审核的采购建议

建议、确认、执行与最终结果持续沉淀并用于评测。

从最容易错型的一组物料验证 AI 是否可信

告诉我们你的品类、目标市场和当前流程,团队会据此准备跨境 AI 闭环演示。

预约演示

BUILT FOR GLOBAL COMMERCE

AI 理解复杂性,团队掌握最终承诺

Fumart 把智能能力放进真实跨境流程,而不是把业务留在聊天框里。

01

连接业务上下文

商品、询价、订单、结算与履约共享同一条业务链路。

02

保留关键确认

AI 准备信息与建议,报价、采购和交易承诺由团队确认。

03

让结果持续回流

风险、异常与履约结果回到系统,成为下一次决策依据。